上海AI实验室 Intern-S 科学多模态大模型：从 Intern-S1 到万亿参数 S1-Pro

一、Intern-S1：首个融合专业科学能力的开源通用模型

在 WAIC 2025 上，上海人工智能实验室发布并开源“书生”科学多模态大模型 Intern-S1，是首个融合专业科学能力的开源通用模型，综合性能为当前开源多模态大模型中最优；其“跨模态科学解析引擎”在多学科专业任务基准上超越顶尖闭源模型，多模态综合能力也领先主流开源模型。

二、Intern-S1-Pro：全球首个万亿参数开源科学大模型

2026 年 2 月，实验室开源基于“SAGE”通专融合架构打造的万亿参数科学多模态大模型 Intern-S1-Pro，是开源社区中参数规模最大的科学专用多模态模型之一，复杂推理能力达到奥赛金牌水平。

为更深刻理解物理世界规律，研究团队引入傅里叶位置编码（FoPE）并重构时序编码器，使模型既能像“粒子”捕捉文字之间的相对距离，又能像分析“波”一样把握科学信号的整体频率与规律；基于可自适应数据密度的时序编码器，模型首次能统一处理从寥寥数个到百万级采样的各类信号，分析对象从天文、地理拓展至生理信号、生物声学等领域。

在超大规模训练上，团队通过“路由稠密估计”与“分组路由”策略，像智能交通系统一样实现海量计算芯片的负载均衡，攻克了学习效率与资源调度的核心瓶颈。

三、Intern-S2 与科学发现平台

2026 年 5 月，35B 参数的 Intern-S2-Preview 对外开源，小参数性能比肩多款海外主流闭源产品；后续 WAIC 推出的 Intern-S2-Preview-397B 完成架构革新，以轻量化参数实现顶尖科学推理，并与昇腾计算生态深度协同。

配套打造的 Intern-Discovery 科学发现平台整合专业智能体、海量科研数据与实验设备，搭载 200 余个跨学科智能体、开放 50 家顶尖机构的 200 余个 PB 级权威数据集，可连接百余种实验设备，为全球研究者提供从假设到验证的一站式科研支撑。

算力方面，实验室提出 DeepLink 超大规模跨域混训技术方案，实现千公里多智算中心跨域长稳混训千亿参数大模型，为 AI4S 提供算力底座。

小结

Intern-S 系列把“书生”从通用大模型推向科学大模型，是新型研发机构以开源基座支撑科研范式变革的代表。