上海人工智能实验室“书生”大模型体系：书生·浦语、书生·万象与司南 OpenCompass

一、书生·浦语 InternLM（语言大模型）

2023 年 7 月 WAIC 2023 上，上海人工智能实验室首次开源 70 亿参数版本 InternLM-7B，并推出首个面向大模型研发与应用的全链条开源体系，提供免费商用。2023 年 9 月 20 日，实验室与商汤科技、香港中文大学、复旦大学联合推出 200 亿参数版 InternLM-20B，在 ModelScope 开源首发。

2024 年 7 月 4 日 WAIC 2024 发布 InternLM2.5，具备 100 万词元（1M Token）超长文本窗口与开源领先的推理能力，发布以来衍生超 1000 个创新项目。强推理方向还包括 InternLM2-Math（数学模型）与 2024 年 11 月开放的强推理模型 InternThinker（具备长思维与自我反思能力）。

早期突破方面，InternLM-Chat-7B v1.1 是首个具有代码解释能力的开源对话模型，可灵活调用 Python 解释器等外部工具；实验室同时开源智能体框架 Lagent，便于把大语言模型转换为可调用插件的智能体。

二、书生·万象 InternVL（多模态大模型）

书生·万象是以视觉基础模型为底座、与大语言模型对齐的图文理解系列。InternVL 1.5（2024 年 6 月）支持动态高分辨率；InternVL2.5（2024 年 12 月）开源参数涵盖 10 亿~780 亿，在专家级多学科推理基准 MMMU 取得突破 70% 的成绩，多模态综合性能居世界领先。

三、司南 OpenCompass 与工具链

司南 OpenCompass 是开源大模型评测框架与基准集合，为模型提供统一、可复现的“标尺”。配套 XTuner（微调）、LMDeploy（压缩部署）、Lagent（智能体框架），多数支持免费商用。数据层 OpenDataLab 汇聚高质量数据集；“风乌”气象大模型则代表其 AI for Science 的垂类落地。

小结

上海AI实验室通过“全家桶式”开源，让第三方研究者可只取一层也可整栈复现，降低了国内大模型研究的入场门槛，是新型研发机构协同推动大模型普惠的典型。