高校自研大模型与科学智能(AI4S)：从气象、时序到蛋白质

当行业还在讨论大模型如何写文案、做客服，高校与科研机构已把大模型推向科学发现的最前沿——这一范式被称为 AI for Science（AI4S，科学智能）。在气象、时序预测、生命科学乃至科技伦理等领域，高校正产出一批具有国际影响力的自研成果。

复旦“伏羲”：次季节气候大模型
复旦大学研发的“伏羲”是行业内首个次季节气候大模型，可提供全球未来 15 天逐小时的温度、风速、降水、辐照等要素预测，基于复旦 CFFF 智能计算平台仅需 3 秒即可完成 15 天预测，精度超过传统气象最优物理模型 HRES，并将 MJO 有效预报时长延长至 36 天。“伏羲”入选国家智慧教育公共服务平台 2.0 智能版首批 AI 应用，并获国际基础科学大会 2025 年度科学前沿奖。

清华 Sundial：生成式时序大模型
清华大学大数据系统软件国家工程研究中心发布生成式时序大模型 Sundial，采用 Flow Matching 方法处理连续值、支持非确定性概率预测，构建了首个万亿级时间点的高质量时序数据集，发布支持零样本预测的预训练模型，相关成果被 ICML 2025 接收为 Oral 论文并开源。

上海 AI 实验室“书生”系列
上海人工智能实验室联合清华大学智能产业研究院、复旦大学等推出新一代蛋白质基座模型“书生 AMix”，以扩散大语言模型（dLLMs）为核心架构，对自然语言、蛋白质序列与语义统一建模，并构建 ProteinArena 评测体系。此前的“书生·浦语”（InternLM）已是国内代表性的开源大模型之一。

从辅助工具到“科研拍档”
在 WAIC 2025 上，复旦发布全球首个科技伦理审查智能体“一鉴”、多模态中华文明大模型及星河启智科学智能开放平台（汇聚 400 余个模型与科研工具、适配 8 款国产芯片）；上海交大发布科学基座大模型 Innovator、科研智能体 SciMaster、罕见病诊断系统 DeepRare 与全球首个大模型记忆操作系统 MemOS。科学智能正从单向辅助工具，升维为覆盖“算力—数据—模型—工具链—自动化实验”的科学家全流程拍档。