边缘计算与云协同：低时延场景的架构选择

对于自动驾驶、工业控制与视频监控等场景，数据往返云端的时延难以接受。边缘计算把算力下沉到现场，实现本地实时响应。

但边缘不是云的替代，而是协同：边缘负责实时与隐私敏感计算，云端负责全局训练、归档与调度，二者通过统一管控打通。

架构选择的关键在于划清边界——哪些逻辑必须本地、哪些适合集中，决定了系统的时延、成本与可维护性。