Ollama与vLLM:本地推理与生产级推理双雄

2026-10-1 22:49| 发布者: 坤哥| 查看: 13| 评论: 0|原作者: 坤哥

摘要: Ollama以极简命令在本地运行LLM、数据不出内网,成为本地AI运动支柱;vLLM凭PagedAttention高吞吐成为生产级推理引擎,二者互补构成开源推理底座。
Ollama与vLLM:本地推理与生产级推理双雄
在2026年开源AI生态中,Ollama与vLLM分别占据本地推理与生产级推理的两极。Ollama是用Go编写的轻量框架,以极简命令在本机下载、运行与服务大模型,支持Llama、Mistral、Gemma、DeepSeek、Kimi-K2.6、GLM-5.1等,提供macOS与Windows桌面端,即使非开发者也能上手本地AI,是本地AI运动与隐私敏感场景的支柱,常与Open WebUI搭配形成自托管聊天替代。vLLM则是高吞吐、内存高效的推理与服务引擎,凭PagedAttention优化显存,成为开放模型规模化部署的关键基础设施。二者一本地一云端、一轻量一生产,共同构成开源推理的底座。
标签: vLLM

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