神经形态计算突破：类脑芯片能效较GPU提升12倍
神经形态计算在2026年取得显著进展。这类脑启发芯片模拟人脑神经元稀疏、事件驱动的通信方式，在能效与实时响应上优势突出。行业数据显示，先进神经形态处理器已实现每瓦4520亿次突触操作（GSOPs/W），较传统GPU原始运算效率提升约12倍；全球神经形态计算市场预计从2025年的64亿美元增长到2026年的75亿美元。北京大学团队研制的忆阻器神经动力学芯片，在模拟大脑皮层重建任务中较NVIDIA A100提速50至478倍、功耗降低约24倍。该类技术被视为缓解AI能耗压力、实现绿色AI的重要方向。 |
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